IC321 是面向元器件供应链的 AI 决策平台
IC321 以买家侧 BOM 和型号搜索工具切入，帮助采购、研发和供应链团队把分散的型号、货源、库存、价格、交期和替代料信息整理成可复核的采购决策依据。
我们的目标
让电子元器件采购从“逐个网站查、人工复制对比”，升级为“批量导入、自动匹配、可解释复核、沉淀数据”的工作流。
我们提供什么
- 单型号多货源搜索 - 围绕 MPN、制造商、库存、价格、交期和采购渠道聚合供给信息，帮助团队更快判断可采购性。
- BOM 解析与字段对齐 - 支持从 Excel/CSV 清单中识别型号、制造商、数量和需求字段，为后续批量匹配建立统一数据结构。
- AI 配单与可解释结果 - 结合型号标准化、供给事实和采购约束生成候选匹配，并保留关键依据，便于采购和研发共同复核。
- 供应风险与替代建议 - 持续补全价格、库存、生命周期、替代料和供应风险信号，让 BOM 决策不只停留在单次询价。
服务对象
IC321 面向电子制造、研发试产、贸易分销和供应链团队，尤其适合需要频繁处理 BOM、替代料、库存价格和多渠道供给对比的业务场景。
为什么选择 IC321
单型号多货源搜索
围绕 MPN、制造商、库存、价格、交期和采购渠道聚合供给信息，帮助团队更快判断可采购性。
BOM 解析与字段对齐
支持从 Excel/CSV 清单中识别型号、制造商、数量和需求字段，为后续批量匹配建立统一数据结构。
AI 配单与可解释结果
结合型号标准化、供给事实和采购约束生成候选匹配，并保留关键依据，便于采购和研发共同复核。
供应风险与替代建议
持续补全价格、库存、生命周期、替代料和供应风险信号，让 BOM 决策不只停留在单次询价。
平台原则
- 优先服务买家侧 BOM 工作流，从导入、匹配、对比到导出形成闭环。
- 把数据新鲜度、型号标准化和可解释 AI 结果作为平台基础能力。
- 明确区分公开页面和用户私有数据，私有 BOM 与账户信息不用于公开索引。
IC321 会持续围绕 BOM、型号数据和供应链决策能力迭代。